Khi Google (cũng như Microsoft và Facebook) liên tục cắt giảm hàng nghìn vị trí kỹ sư phần mềm và nhân sự thuộc các nhóm lập trình mỗi tháng, một câu hỏi quan trọng được đặt ra: “Chúng ta nên học gì hoặc làm gì trong kỷ nguyên của học máy (machine learning)/AI?”
Đây chính là lý do chính khóa đào tạo “Maths behind AI models” được tổ chức. Chương trình đã thành công trong việc truyền tải đến các nhà nghiên cứu và sinh viên hai thông điệp quan trọng:
- Hiện nay, việc chỉnh sửa và chạy một đoạn mã phức tạp (bao gồm hàng trăm dòng lệnh) có thể được thực hiện dễ dàng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Các thư viện lập trình của PyTorch hiện gần như đã được phát triển hoàn thiện và quan trọng hơn, đều được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở.
- Vấn đề cốt lõi của học máy (machine learning)/AI hiện nay nằm ở giai đoạn tiền xử lý dữ liệu: chuyển đổi toàn bộ các tín hiệu vật lý thành thông tin dạng số để máy tính có thể học tập và xử lý. Công việc này phụ thuộc vào từng loại cơ sở dữ liệu cụ thể và đòi hỏi kiến thức chuyên môn hoặc “bí quyết thực hành” của các nhà khoa học, nhà nghiên cứu trong từng lĩnh vực chuyên sâu.
Hơn 40 giảng viên, nhà nghiên cứu và học viên sau đại học đến từ nhiều trường đại học và tổ chức như Trường Đại học VinUni (VinUni), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Đại học Dược Hà Nội (HUP), Đại học Sư phạm Hà Nội (HUE), Đại học Khoa học – Đại học Quốc gia Hà Nội (HUS) đã đăng ký tham gia, tích cực học tập và hào hứng với những kiến thức nhận được trong khóa học.
Ông Võ Tự Đức (Chuyên gia Phát triển Google Workspace) đã có nhận xét đáng chú ý khi tham gia chương trình:
“AI không cần máy tính là điều chúng ta cần khẩn trương học hỏi.”
Đó chính là niềm vui và thành công của Trường Đại học VinUni cùng ban tổ chức.
Khoa học không có biên giới – hãy tiếp tục duy trì động lực kết nối và phát triển!
Trong ba ngày 13 – 14 – 15/5/2025, khóa đào tạo với chủ đề “MATHS BEHIND AI MODELS (Toán học đằng sau các mô hình AI)” đã được tổ chức thành công tại phòng C202, Trường Đại học VinUni, Hà Nội, dưới sự hướng dẫn của GS. Nguyễn Minh Thọ (KU Leuven) và TS. Nguyễn Sỹ Tuân.
Buổi hội thảo này mới chỉ là sự khởi đầu. Hãy cùng chờ đón những cơ hội thú vị tiếp theo để kết nối, hợp tác và đóng góp vào tương lai của khoa học!
Hẹn gặp lại tại VinUni trong những sự kiện tiếp theo.
